[Power BI] 日本政府環境局 JNTO さんのデータからのインサイト(6)

第5回からの続きになります。 日本政府観光局が公開している訪日外客数のデータを使って、Power BI Desktop や Excel、Power BI Service でインバンドのインサイトを探してみよう、という試みの第6回目です。 前回でフィルーターオプションと同じ操作性を持つ機能を使って不要な行を取り除き、必要な行のみを残しました。今回は「列の操作」を中心にご紹介します。 前回、[Column2] 列の見出し行（タイトル）をダブルクリックして [国名] に変更し、第1列の [Name] を同じく [年] に変更しました。 ところで、その横の列が [5月] になっていることに違和感を感じた人も少なくないはずです。その並びは、[5月] [伸率] [6月] [伸率_1] [7月]・・・と続き、[9月]...

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[Power BI] 日本政府環境局 JNTO さんのデータからのインサイト(5)

第4回からの続きになります。 日本政府観光局が公開している訪日外客数のデータを使って、Power BI Desktop や Excel、Power BI Service でインバンドのインサイトを探してみよう、という試みの第5回目です。 各年の複数ワークシートで構成されている訪日外客数のブックを取り込んだところまできました。 今の状態は、クロス集計表で表現されている「セルの範囲」が複数年、縦に連なっている状況です。第4回で説明したように、個々の列の情報は同じものという大前提があります。 ここから「不要な情報を取り除く」作業をする、または「必要な情報のみを残す」作業をします。 そのために最初はちょっと違和感があるかもしれませんが、この複数年のクロス集計が縦に連なったセル範囲を「テーブル」のように扱います。テーブルのように扱うことで、見出し行を追加し、「オートフィルター」機能が使えるようになります。そのフィルター機能を使って「不要な行」を取り除く、もしくは「必要な行だけを残す」操作をします。 (1)...

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[Power BI Desktop] エクセル複数ブックの取り込みが簡単になりました

データベースサーバーや、クラウドサービスをデータソースにするだけではなく、Power BI Desktop や Excel の取得と変換や Power Query は「Excel のブック」や「Excelのワークシート」をデータソースとして活用するシーンも十分に考えられます。 すでに、あるフォルダーにある複数の Excel ブックを取り込む方法を紹介してきましたが、もっと簡単になりました、というブログ記事が 2016年12月19日の Microsoft Power BI Blog にて公開されました。 Microsoft Power BI Blog - December 19, 2016 by The Power BI Team Combining Excel Files hosted...

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Excel BI - Power BI コミュニティ 登壇の報告

日本マイクロソフト株式会社さんで先月行われた Power BI コミュニティ 勉強会の模様が公開されていました。 Microsoft Japan Data Platform Tech Sales Team Blog 2016/11/26 Power BI 勉強会 – 第二回 が開催されました https://blogs.msdn.microsoft.com/dataplatjp/2016/11/28/20161126-power-bi-community-2nd/ 当日の様子（登壇しているのは私です） Power BIまわりの情報提供はマイクロソフトさんもがんばってやっていらっしゃいますが、最近は Excel の視点からの情報が少なくなりつつあります。 その代り、Power Query...

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[Power BI] 日本政府環境局 JNTO さんのデータからのインサイト(4)

第3回からの続きになります。 日本政府観光局が公開している訪日外客数のデータを使って、Power BI Desktop や Excel、Power BI Service でインバンドのインサイトを探してみよう、という試みの第4回目です。 前回、複数ワークシートを [Data] の 展開ボタンを使って全て展開する、という手順まで紹介しています。 その時「フォーマットが同じであれば有効です」という前提条件を伝えていますが、この「フォーマットが同じ」については、とても重要なので、今回はちょっと寄り道をしてフォーマットの件を説明したいと思います。 今回対象としているデータソースは、日本政府環境局さんが公開している「国籍/月別 訪日外客数（2003年～2016年）(Excel）」というブックです。 このブックをダウンロードして、Excel...

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Amazon QuickSight - ストーリーボードが面白そう

Amazon が BI ツール市場に参入しましたね。（というか一般公開） Amazon QuickSightが一般提供開始（日本はプレビュー） https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/amazon-quicksight-now-generally-available-fast-easy-to-use-business-analytics-for-big-data/ 去年の10月の Amazon のイベントで Amazon QuickSight が披露されて、いくつかの記事になっていました。 @IT AWSのセルフサービスBI、「Amazon QuickSight」とは何か http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1510/15/news033.html...

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[Power BI] 日本政府環境局 JNTO さんのデータからのインサイト（3）

第2回からの続きになります。 日本政府観光局が公開している訪日外客数のデータを使って、Power BI Desktop や Excel、Power BI Service でインバンドのインサイトを探してみよう、という試みの第3回目です。 前回までの手順で、訪日外客数の14年分のデータを含む xls ブックから、必要なワークシートのみをクエリエディタで選択するところまで紹介しました。 Power BI Desktop で年別ワークシートをすべて選択する ここまでの手順は Excel の Power Query もしくは「取得と変換」でも、ほとんど同じです。 Excel2016取得と変換で年別のワークシートをすべて選択する 今回は Excel のクエリエディタの画面で、各ワークシートのデータを展開する手順を紹介します。若干の...

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[Power BI] 日本政府環境局 JNTO さんのデータからのインサイト（２）

前回からの続きになります。 では、JNTOさんが公開している訪日外客数データを元に、インバウントのインサイトを探すジャーニーに出発しましょう（笑)。 まずは、元データですが、xls 形式の Excel ブックで、1枚のワークシートに1年分のデータが登録されています。2013年から2016年14枚のワークシートが格納されています。 http://www.jnto.go.jp/jpn/statistics/since2003_tourists.xls これを Power BI Destop または Excel の取得と変換の Web からで、このリンクを利用します。Excel ブックじゃないことに注意です。 Power BI Desktop Excel 取得と変換 Power...

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