ここで紹介したのが PowerPivot はデータモデルを採用しているため、これまでの Pivot テーブルの機能で使えていたものが使えなくなる、その代表が「グループ化」と「集計フィールド、集計アイテム」の追加だ。
コンテキストメニューのグループ化がグレイアウトされ選択できない状態
集計フィールド、集計アイテムがグレイアウトされ選択できない状態
特に日付のグループ化はデータを分析するためには必須である。この対応方法を今回は紹介する。なお、そもそも PowerPivot はマイクロソフト社の SQL Server のデータを Excel で分析するためのアドインとして開発された。そのため、Office や Excel から PowerPivot のテクニックを探すのは正直まだ情報が多いとは言えない。そのため、情報サイトなどで Excel を駆使して代替案を提示している場合が多いのだが、PowerPivot の機能として参照・検索するのであれば、SQL Server 側からの情報として探すと見つかる場合が多い。
日付のグループ化は「階層」を使う
(注) Excel 2016 の Power Query (取得と変換) は、自動グループ化機能が実装されました。
Excel はシリアル値というすばらしい仕組みを内蔵しているため、こと日付に関する処理・操作は非常に簡単に複雑なことができるようになっている。Excel の Pivot テーブルで日付をグループ化する機能などはシリアル値の恩恵を受けている。
Excel はシリアル値というすばらしい仕組みを内蔵しているため、こと日付に関する処理・操作は非常に簡単に複雑なことができるようになっている。Excel の Pivot テーブルで日付をグループ化する機能などはシリアル値の恩恵を受けている。
一方、シリアル値を持たない通常のシステム、サーバーで日付を扱うには「年」や「月」といったデータを日付形式のデータから抜き出してレコードの別フィールドとして持たせる必要がある。Excel から見れば非常に面倒な処理をしているように思えるが、これは仕方ないとあきらめるしかない。
同様にデータモデルである PowerPivot では日付形式のデータから「年」や「月」を抜き出す必要が出てくる。
[PowerPivot] タブから [管理 データモデル] をクリックして、PowerPivot ウィンドウを開く。
そうするとそのブックに含まれているデータモデルを参照することができるので、該当するテーブルをデータシートビューで開く。
このデータモデルには「日付」があるので、このフィールドから「年」と「月」の列を新たに追加する。PowerPivot の場合はなるべく Excel ユーザーにも使いやすいように Excel に似た UI と関数が用意されている。（ただし、Excel の関数ではない。この PowerPivot で使う Excel のワークシート関数に似た関数を DAX 関数と呼ぶ。）
YEAR関数を使って年を抜き出す。データシートビューはワークシートではないので、関数の入力は直接セル(のようなもの）にできない。関数入力ボックスから行う必要があるので注意されたい。
MONTH関数を使って月を抜き出す。
列名は上書きで変更できるので、年、月とする。
次にこの「年」と「月」を使って、「年月」の階層を作成する。
データシートビューからダイアグラムビューに切り替える。
データモデルにある「年」で右クリックでコンテキストメニューを開き、「階層の作成」を選ぶ。
階層が作成されるので名前を「年月」にする。
「月」をドラッグして「年月」の「年（年）」の下にドロップする。
これで「年月」の階層が作られた。
これで PowerPivot ウィンドウから Pivot テープルを作ると、サンプルとして使った個人売上テーブルに「年月」フィールドが別の枠として追加されているのがわかる。
この「年月」の階層を使えば、日付のグループ化、グルーピングと同じことができるようになる。
以下がその操作だ。
まずは、PowerPivot の使い方などの情報は SQL Server の自習書としてマイクロソフトが公開しているので、本家の情報に目を通していただきたい。
SQL Server 2012 自習書シリーズ
PowerPivot for Excel によるセルフ サービス分析
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